Titre RNCP “Administrateur système, réseau et sécurité”, Titre certifié de niveau 6, code NSF 326n, enregistré au RNCP par décision de France compétences le 02/03/2020, délivré par ASSOCIATION POUR LA FORMATION AUX TECHNIQUES INDUSTRIELLES
COMPÉTENCES VISÉES
Concevoir un système d’information
Déployer le système d’information
Administrer et exploiter un système d’information
Manager un projet dans le secteur des systèmes, réseaux et sécurité informatique
Fondamentaux en sciences de l’ingénieur
• Principes d’ingénierie durable : exploration des sciences de l’ingénieur avec une approche axée sur la durabilité
• Mathématiques pour l’innovation technologique : niveau avancé et général pour soutenir les innovations en Tech responsable
• Statistiques et analyse de données pour le bien commun : utilisation des mathématiques pour analyser et interpréter des données dans un contexte de Tech for Good
Développement et programmation
• Conception éthique de bases de données : modélisation avec une approche axée sur la sécurité et la confidentialité des données
• SQL pour le développement durable : langage SQL avec une application sur des projets de développement durable
• Algorithmique avancée pour solutions responsables : structures de données et algorithmes avec un focus sur les solutions éthiques et durables
• Programmation en C++ pour l’innovation sociale : langage C++ appliqué à des projets ayant un impact social positif
Systèmes, réseaux et sécurité
• Réseaux éco-responsables : architecture des réseaux avec une perspective de réduction de l’empreinte carbone
• Principes de l’informatique durable : circuits logiques et architecture d’ordinateurs avec un focus sur l’efficacité énergétique
• Gestion éthique des parcs informatiques : virtualisation et gestion avec une approche axée sur la réduction des déchets électroniques
• Linux pour un monde durable : utilisation avancée de Linux dans le contexte de la Tech responsable
• Administration Windows avec responsabilité : bases de l’administration Windows avec une perspective de sécurité et d’éthique
Technologies du web et développement durable
• Conception de solutions web durables : architectures web avec une approche axée sur la performance et l’efficacité énergétique
• Développement web éthique : HTML, CSS, PHP avec une perspective de conception inclusive et accessible
• JavaScript et API web pour le bien social : développement avec JavaScript et web API Fetch pour des applications sociales
Gestion, entreprise et éthique
• Écosystèmes d’entreprises responsables : compréhension de l’entreprise avec un focus sur la RSE et l’éthique des affaires
• Collaboration et gestion de projets éthiques : gestion du travail de groupe avec une approche axée sur la collaboration éthique et durable
• Excel VBA pour la gestion responsable : techniques de développement VBA Excel pour des applications de gestion éthique
• Stratégies de recherche d’emploi dans la Tech éthique : techniques de recherche d’emploi avec un focus sur les carrières dans la Tech responsable
• Architecture des systèmes d’information durables : conception de systèmes d’information avec une perspective de durabilité et d’efficacité
Communication et développement personnel
• Anglais technique : anglais avec un focus sur l’expression orale et écrite dans un contexte de Tech responsable
• Développement personnel et éthique professionnelle : méthodologies et compétences pour un développement personnel aligné avec les valeurs de la Tech for Good
• Conception d’interfaces utilisateur responsables : modélisation et IHM avec une approche centrée sur l’utilisateur et l’éthique
• Amélioration des compétences en expression écrite : techniques d’expressions écrites pour une communication claire et responsable
Projets et expériences pratiques
• Projet annuel en Tech responsable : développement d’un projet annuel axé sur la création de solutions technologiques durables
• Projet personnel en Tech for Good : développement d’un projet personnel axé sur l’impact social positif de la technologie
• Workshop d’intégration en innovation sociale : atelier d’introduction axé sur l’innovation technologique pour le bien social
Systèmes et réseaux avancés
• Architecture système et assembleur : approfondissement de l’architecture système avec programmation en langage assembleur
• Cybersécurité et analyse de vulnérabilités : exploration des techniques avancées de sécurisation et d’identification des vulnérabilités informatiques
• Administration Linux professionnelle : techniques avancées d’administration et de sécurisation sous Linux
• Virtualisation réseau avancée : utilisation de GNS3 et NSX pour la création et la gestion de réseaux virtuels complexes
Technologies web et internet
• Développement web avancé et API : création de sites web dynamiques et intégration avec des API modernes
• Fondamentaux du cloud computing : introduction aux concepts et pratiques du cloud computing
• Conteneurisation avec Docker : techniques de conteneurisation et gestion d’applications avec Docker
• Développement mobile Android avancé : techniques avancées pour le développement d’applications Android
Traitement de données
• Mathématiques appliquées au traitement de données : techniques mathématiques spécifiques pour l’analyse et le traitement de données
• Principes du data mining : introduction aux méthodes et outils de data mining pour l’extraction de connaissances
Entreprise et gestion
• Communication professionnelle en anglais : compétences avancées en expression orale et écrite spécifiques au domaine informatique
• Droit appliqué au numérique : compréhension du cadre légal régissant le secteur numérique
• Management des entreprises technologiques : principes de gestion et stratégies spécifiques aux entreprises du numérique
• Gestion de projets informatiques : fondamentaux et méthodologies de gestion de projets dans le domaine informatique
Activités annuelles
• Projet annuel en informatique : développement d’un projet informatique de grande envergure sur l’année
• Engagement personnel et communautaire : projet personnel lié à la vie de l’école et engagement communautaire
• Stage professionnel en entreprise : expérience pratique en entreprise pour appliquer les compétences acquises
• Workshop d’intégration et d’innovation : atelier d’introduction aux nouvelles technologies et méthodologies innovantes
Conception et développement
• Modélisation système avec UML2 : techniques avancées de modélisation de systèmes avec UML2
• Programmation orientée objet avec Java : approfondissement des concepts de programmation orientée objet en Java
• Gestion de versions avec GIT et GitHub : maîtrise des outils de versioning et de collaboration GIT et GitHub
• Algorithmique avancée : exploration d’algorithmes complexes et de structures de données avancées
• Développement mobile Android expert : techniques de développement avancées pour applications Android
• Approches low-code et no-code : introduction aux plateformes de développement low-code et no-code pour une création rapide d’applications
Sciences de l’ingénieur responsable
• Mathématiques pour l’ingénieur : approches quantitatives pour des solutions durables
• Big Data pour le bien commun : mathématiques appliquées à des projets sociaux et environnementaux
• Algorithmique avancée pour solutions durables : techniques de pointe pour des applications éthiques
• Combinatoire et complexité dans un monde connecté : exploration des défis et opportunités dans un environnement numérique complexe
Langages et développement durable
• Éco-responsable et algorithmes : programmation en C++ avec une conscience environnementale
• Java avancé pour innovations sociales : développement Java axé sur des projets à impact social
• Python pour le changement : utilisation de Python dans des projets de Tech for Good
• Éthique du code : versioning , métriques et tests. Les meilleures pratiques pour un développement durable et responsable
Machine Learning pour un avenir meilleur
• Introduction au Machine Learning éthique : fondamentaux du ML avec une perspective responsable
• Frameworks de Machine Learning pour la durabilité : utilisation de frameworks ML pour des solutions durables
Bases de données pour un monde connecté
• Conception éthique de bases de données relationnelles : principes de conception de bases de données avec une approche responsable
• NoSQL et Big Data pour le bien commun : exploration de NoSQL et Big Data avec un focus sur les applications bénéfiques
Environnements Big Data et responsabilité
• Vue d’Ensemble du Big Data responsable : compréhension globale du Big Data avec une conscience éthique
• Écosystème Hadoop pour le développement durable : utilisation d’Hadoop dans des projets axés sur la durabilité
• Administration Linux avancée pour systèmes durables : techniques avancées pour gérer des systèmes Linux de manière éco-responsable
Activités annuelles engagées
• Anglais professionnel : développement de compétences en communication anglaise avec un accent sur l’éthique professionnelle
• Projet annuel en Tech for Good : développement d’un projet annuel axé sur la technologie pour le bien social
• Mission en entreprise avec impact : expérience pratique dans des entreprises axées sur la responsabilité sociale
PRÉ-REQUIS
B1 : Être titulaire du Bac (toutes filières confondues) ou niveau 4 validé
B2 : Être titulaire d'un Bac+1 (toutes filières confondues)
B3 : Être titulaire d'un Bac+2 (toutes filières confondues), ou niveau équivalent (Titre RNCP niveau 5)
VALIDATION DE LA CERTIFICATION
Pour obtenir le Titre, le candidat sera évalué selon les modalités suivantes :
Des projets sur une situation professionnelle reconstituée à l’école
Des mises en situation professionnelle lorsque la mission le permet
Un rapport d'entreprise
550 points minimum au TOEIC
VALIDATION PAR BLOC DE COMPÉTENCES
La certification professionnelle est composée de plusieurs blocs de compétences à acquérir pour l'obtention de la certification professionnelle.
Il est possible de valider un ou plusieurs des blocs de compétences. Chaque bloc peut être acquis individuellement.
La fiche RNCP accessible depuis chaque fiche formation en précise les modalités d'obtention.
Un bloc de compétence n'a pas de durée de validité, il est acquis à vie.
ÉQUIVALENCES ET PASSERELLES
Le certificateur n’a identifié aucune équivalence
POURSUITES D'ÉTUDES
Après avoir obtenu le Titre Administrateur système, réseau et sécurité, il est possible :
Soit d'intégrer directement le marché du travail, en mettant à profit les compétences et connaissances acquises.
Soit de poursuivre vers un Mastère Data & IA, un Mastère en Génie logiciel, un Mastère en réseaux et télécommunications.
Cette liste n'est pas exhaustive et d'autres possibilités de poursuites d'études existent.
INDICATEUR DE PERFORMANCE
Les indicateurs de résultats seront disponibles en octobre 2024.
TARIFS
Pour la 1ère année de Bachelor le tarif de la formation est de 6 300 €.
A partir de la deuxième année de Bachelor, le coût de formation n’est pas à la charge de l’apprenti.
Pour les entreprises, le coût est pris en charge selon les coûts publiés par France compétences.
MODALITÉS ET DÉLAIS D'ACCÈS
Fin des inscriptions : 4 novembre 2024
Formations disponibles sur les campus de Lille, Paris, Lyon, Montpellier
Réfèrent handicap : Geoffrey Martinache
Dernière mise à jour le 21 mars 2024
PAR L’ÉTAT
OBJECTIFS
PÉDAGOGIQUES
- Installer, configurer et gérer un serveur de base de données de manière efficace
- Définir le cadre d’un projet IA, en identifiant les ressources nécessaires, ainsi que les contraintes éthiques et légalesMaîtriser les principes fondamentaux de l’IA et de la data pour contribuer à mettre en œuvre des projets ambitieux
- Appliquer des méthodologies d’analyse, de modélisation et de traitement des données adaptées à divers secteurs professionnels tels que l’énergie, l’environnement, la finance, le commerce, la santé, etc
- Effectuer une veille technologique constante sur les innovations pour anticiper les tendances, développer de nouvelles solutions algorithmiques et favoriser l’amélioration continue de l’organisation
- Maîtriser le data sourcing et collecter des données pertinentes pour les entreprises, comme le taux de désabonnement, l’entonnoir de conversion, le coût d’acquisition client, les tests A/B, et le temps de conversion
- Mettre en place une intelligence d’affaires et une visualisation des données pour valoriser vos données et piloter votre activité
- Développer des compétences dans les structures de machine learning
- Maîtriser les langages de programmation Java et Python pour l’analyse et la prédiction de données
- Pratiquer le codage avec des outils spécifiques pour la gestion de versions et les tests
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