Titre RNCP “Administrateur système, réseau et sécurité”, Titre certifié de niveau 6, code NSF 326n, enregistré au RNCP par décision de France compétences le 02/03/2020, délivré par ASSOCIATION POUR LA FORMATION AUX TECHNIQUES INDUSTRIELLES

Ton programme Bachelor Tech et data spécialité Data & IA

COMPÉTENCES VISÉES

Cette formation IA post bac, vous apprendra à

Concevoir un système d’information
Déployer le système d’information
Administrer et exploiter un système d’information
Manager un projet dans le secteur des systèmes, réseaux et sécurité informatique

1ère année Bachelor Tech et data spécialité Data & IA :

Fondamentaux en sciences de l’ingénieur
• Principes d’ingénierie durable : exploration des sciences de l’ingénieur avec une approche axée sur la durabilité
Mathématiques pour l’innovation technologique : niveau avancé et général pour soutenir les innovations en Tech responsable
Statistiques et analyse de données pour le bien commun : utilisation des mathématiques pour analyser et interpréter des données dans un contexte de Tech for Good

 Développement et programmation
Conception éthique de bases de données : modélisation avec une approche axée sur la sécurité et la confidentialité des données
SQL pour le développement durable : langage SQL avec une application sur des projets de développement durable
Algorithmique avancée pour solutions responsables : structures de données et algorithmes avec un focus sur les solutions éthiques et durables
Programmation en C++ pour l’innovation sociale : langage C++ appliqué à des projets ayant un impact social positif

Systèmes, réseaux et sécurité
Réseaux éco-responsables : architecture des réseaux avec une perspective de réduction de l’empreinte carbone
Principes de l’informatique durable : circuits logiques et architecture d’ordinateurs avec un focus sur l’efficacité énergétique
Gestion éthique des parcs informatiques : virtualisation et gestion avec une approche axée sur la réduction des déchets électroniques
Linux pour un monde durable : utilisation avancée de Linux dans le contexte de la Tech responsable
Administration Windows avec responsabilité : bases de l’administration Windows avec une perspective de sécurité et d’éthique

 Technologies du web et développement durable
Conception de solutions web durables : architectures web avec une approche axée sur la performance et l’efficacité énergétique
Développement web éthique : HTML, CSS, PHP avec une perspective de conception inclusive et accessible
JavaScript et API web pour le bien social : développement avec JavaScript et web API Fetch pour des applications sociales

Gestion, entreprise et éthique
Écosystèmes d’entreprises responsables : compréhension de l’entreprise avec un focus sur la RSE et l’éthique des affaires
Collaboration et gestion de projets éthiques : gestion du travail de groupe avec une approche axée sur la collaboration éthique et durable
Excel VBA pour la gestion responsable : techniques de développement VBA Excel pour des applications de gestion éthique
Stratégies de recherche d’emploi dans la Tech éthique : techniques de recherche d’emploi avec un focus sur les carrières dans la Tech responsable
Architecture des systèmes d’information durables : conception de systèmes d’information avec une perspective de durabilité et d’efficacité

 Communication et développement personnel
Anglais technique : anglais avec un focus sur l’expression orale et écrite dans un contexte de Tech responsable
Développement personnel et éthique professionnelle : méthodologies et compétences pour un développement personnel aligné avec les valeurs de la Tech for Good
Conception d’interfaces utilisateur responsables : modélisation et IHM avec une approche centrée sur l’utilisateur et l’éthique
Amélioration des compétences en expression écrite : techniques d’expressions écrites pour une communication claire et responsable


 Projets et expériences pratiques
Projet annuel en Tech responsable : développement d’un projet annuel axé sur la création de solutions technologiques durables
Projet personnel en Tech for Good : développement d’un projet personnel axé sur l’impact social positif de la technologie
Workshop d’intégration en innovation sociale : atelier d’introduction axé sur l’innovation technologique pour le bien social

DURÉE DE LA FORMATION
455 heures par an
JOURS DE FORMATION
Du lundi au jeudi - vendredi libre
 Stage de 8 à 12 semaines obligatoire

2e année Bachelor Tech et data spécialité Data & IA :

Systèmes et réseaux avancés
• Architecture système et assembleur : approfondissement de l’architecture système avec programmation en langage assembleur
Cybersécurité et analyse de vulnérabilités : exploration des techniques avancées de sécurisation et d’identification des vulnérabilités informatiques
Administration Linux professionnelle : techniques avancées d’administration et de sécurisation sous Linux
Virtualisation réseau avancée : utilisation de GNS3 et NSX pour la création et la gestion de réseaux virtuels complexes

 Technologies web et internet
Développement web avancé et API : création de sites web dynamiques et intégration avec des API modernes
Fondamentaux du cloud computing : introduction aux concepts et pratiques du cloud computing
Conteneurisation avec Docker : techniques de conteneurisation et gestion d’applications avec Docker
Développement mobile Android avancé : techniques avancées pour le développement d’applications Android

Traitement de données
Mathématiques appliquées au traitement de données : techniques mathématiques spécifiques pour l’analyse et le traitement de données
Principes du data mining : introduction aux méthodes et outils de data mining pour l’extraction de connaissances


 

Entreprise et gestion
Communication professionnelle en anglais : compétences avancées en expression orale et écrite spécifiques au domaine informatique
Droit appliqué au numérique : compréhension du cadre légal régissant le secteur numérique
Management des entreprises technologiques : principes de gestion et stratégies spécifiques aux entreprises du numérique
Gestion de projets informatiques : fondamentaux et méthodologies de gestion de projets dans le domaine informatique

Activités annuelles
Projet annuel en informatique : développement d’un projet informatique de grande envergure sur l’année
Engagement personnel et communautaire : projet personnel lié à la vie de l’école et engagement communautaire
Stage professionnel en entreprise : expérience pratique en entreprise pour appliquer les compétences acquises
Workshop d’intégration et d’innovation : atelier d’introduction aux nouvelles technologies et méthodologies innovantes

 Conception et développement
Modélisation système avec UML2 : techniques avancées de modélisation de systèmes avec UML2
Programmation orientée objet avec Java : approfondissement des concepts de programmation orientée objet en Java
Gestion de versions avec GIT et GitHub : maîtrise des outils de versioning et de collaboration GIT et GitHub
Algorithmique avancée : exploration d’algorithmes complexes et de structures de données avancées
Développement mobile Android expert : techniques de développement avancées pour applications Android
Approches low-code et no-code : introduction aux plateformes de développement low-code et no-code pour une création rapide d’applications

DURÉE DE LA FORMATION
455 heures par an
JOURS DE FORMATION
Le mardi + 5 semaines intensives spécialisées​

3e année Bachelor Tech et data spécialité Data & IA :

Sciences de l’ingénieur responsable
Mathématiques pour l’ingénieur : approches quantitatives pour des solutions durables
Big Data pour le bien commun : mathématiques appliquées à des projets sociaux et environnementaux
Algorithmique avancée pour solutions durables : techniques de pointe pour des applications éthiques
Combinatoire et complexité dans un monde connecté : exploration des défis et opportunités dans un environnement numérique complexe

 Langages et développement durable
Éco-responsable et algorithmes : programmation en C++ avec une conscience environnementale
Java avancé pour innovations sociales : développement Java axé sur des projets à impact social
Python pour le changement : utilisation de Python dans des projets de Tech for Good
Éthique du code : versioning , métriques et tests. Les meilleures pratiques pour un développement durable et responsable

Machine Learning pour un avenir meilleur
Introduction au Machine Learning éthique : fondamentaux du ML avec une perspective responsable
Frameworks de Machine Learning pour la durabilité : utilisation de frameworks ML pour des solutions durables


Bases de données pour un monde connecté
Conception éthique de bases de données relationnelles : principes de conception de bases de données avec une approche responsable
NoSQL et Big Data pour le bien commun : exploration de NoSQL et Big Data avec un focus sur les applications bénéfiques

 Environnements Big Data et responsabilité
Vue d’Ensemble du Big Data responsable : compréhension globale du Big Data avec une conscience éthique
Écosystème Hadoop pour le développement durable : utilisation d’Hadoop dans des projets axés sur la durabilité
Administration Linux avancée pour systèmes durables : techniques avancées pour gérer des systèmes Linux de manière éco-responsable

Activités annuelles engagées
Anglais professionnel : développement de compétences en communication anglaise avec un accent sur l’éthique professionnelle
Projet annuel en Tech for Good : développement d’un projet annuel axé sur la technologie pour le bien social
Mission en entreprise avec impact : expérience pratique dans des entreprises axées sur la responsabilité sociale

DURÉE DE LA FORMATION
455 heures par an
JOURS DE FORMATION
Le vendredi + 5 semaines intensives spécialisées​

PRÉ-REQUIS

B1 : Être titulaire du Bac (toutes filières confondues) ou niveau 4 validé

B2 : Être titulaire d'un Bac+1 (toutes filières confondues)

B3 : Être titulaire d'un Bac+2 (toutes filières confondues), ou niveau équivalent (Titre RNCP niveau 5)

VALIDATION DE LA CERTIFICATION

Pour obtenir le Titre, le candidat sera évalué selon les modalités suivantes  :    
Des projets sur une situation professionnelle reconstituée à l’école    
Des mises en situation professionnelle lorsque la mission le permet    
Un rapport d'entreprise    
550 points minimum au TOEIC

VALIDATION PAR BLOC DE COMPÉTENCES

La certification professionnelle est composée de plusieurs blocs de compétences  à acquérir pour l'obtention de la certification professionnelle.    
Il est possible de valider un ou plusieurs des blocs de compétences. Chaque  bloc peut être acquis individuellement.    
La fiche RNCP accessible depuis chaque fiche formation en précise les  modalités d'obtention.    
Un bloc de compétence n'a pas de durée de validité, il est acquis à  vie.

ÉQUIVALENCES ET PASSERELLES

Le certificateur n’a identifié aucune équivalence

POURSUITES D'ÉTUDES

Après avoir obtenu le Titre Administrateur système, réseau et sécurité, il est  possible :    
Soit d'intégrer directement le marché du travail, en mettant à profit les  compétences et connaissances acquises.    
Soit de poursuivre vers un Mastère Data & Intelligence Artificielle, un Mastère en Génie  logiciel, un Mastère en réseaux et télécommunications.    
Cette liste n'est pas exhaustive et d'autres possibilités de poursuites  d'études existent.

INDICATEUR DE PERFORMANCE

Les indicateurs de résultats seront disponibles en octobre 2024.

TARIFS

Pour la 1ère année de Bachelor le tarif de la formation est de 6 300 €.    
A partir de la deuxième année de Bachelor, le coût de formation n’est pas à  la charge de l’apprenti.    
Pour les entreprises, le coût est pris en charge selon les coûts publiés par France compétences.

MODALITÉS ET DÉLAIS D'ACCÈS

Fin des inscriptions : 4 novembre 2024    
Formations disponibles sur les campus de Lille, Paris, Lyon,  Montpellier    
Réfèrent handicap : Geoffrey Martinache        

Dernière mise à jour le 21 mars 2024

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DIPLÔME RECONNU
PAR L’ÉTAT
En alternance
En alternance dès la deuxième année

Notre programme Bachelor Tech et data spécialité Data & IA est proposé dans les campus suivants :

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ÇA M'INTERESSE

OBJECTIFS
PÉDAGOGIQUES

  • Installer, configurer et gérer un serveur de base de données de manière efficace‍
  • Définir le cadre d’un projet IA, en identifiant les ressources nécessaires, ainsi que les contraintes éthiques et légalesMaîtriser les principes fondamentaux de l’IA et de la data pour contribuer à mettre en œuvre des projets ambitieux
  • Appliquer des méthodologies d’analyse, de modélisation et de traitement des données adaptées à divers secteurs professionnels tels que l’énergie, l’environnement, la finance, le commerce, la santé, etc
  • Effectuer une veille technologique constante sur les innovations pour anticiper les tendances, développer de nouvelles solutions algorithmiques et favoriser l’amélioration continue de l’organisation
  • Maîtriser le data sourcing et collecter des données pertinentes pour les entreprises, comme le taux de désabonnement, l’entonnoir de conversion, le coût d’acquisition client, les tests A/B, et le temps de conversion
  • Mettre en place une intelligence d’affaires et une visualisation des données pour valoriser vos données et piloter votre activité
  • Développer des compétences dans les structures de machine learning
  • Maîtriser les langages de programmation Java et Python pour l’analyse et la prédiction de données
  • Pratiquer le codage avec des outils spécifiques pour la gestion de versions et les tests

Vers quels types de métier peux-tu te diriger avec un Bachelor Tech et data spécialité Data & IA ?

Administrateur de données
Analyste de données
Architecte big data
Data miner
Data Analyst
Entrepreneur IA
Responsable d’équipe technique
Chargé de mission au sein d’un pôle innovation

En partenariat avec

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EuraTechnologies est le plus grand incubateur de startups en Europe, avec 150 000 m² de locaux.
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