
Titre RNCP “Ingénieur systèmes, réseaux et cybersécurité”, Titre certifié de niveau 7, code NSF 326, enregistré au RNCP par décision de France compétences le 18/10/2023, délivré par AFORP FORMATION
COMPÉTENCES VISÉES
Cette formation en data et intelligence artificielle vous confèrera les capacités nécessaires pour
Gérer un projet international
Recueillir et analyser les exigences du client
Concevoir l’architecture, réaliser et déployer la solution technique
Maintenir le système en condition opérationnelle et de sécurité
PRÉ-REQUIS
M1 : Être titulaire d’un Bac+3, bachelor en intelligence artificielle ou niveau équivalent (Titre RNCP niveau 6) en informatique
M2 : Être titulaire d’un Bac+4, ou niveau équivalent (Titre RNCP niveau 6) en informatique
VALIDATION DE LA CERTIFICATION
Pour obtenir le Titre, le candidat sera évalué selon les modalités suivantes :
Des projets sur une situation professionnelle reconstituée à l’école
Evaluation par l'entreprise
Jeux de rôle
Soutenance de la mission entreprise
785 points minimum au TOEIC
VALIDATION PAR BLOC DE COMPÉTENCES
La certification professionnelle est composée de plusieurs blocs de compétences à acquérir pour l'obtention de la certification professionnelle.
Il est possible de valider un ou plusieurs des blocs de compétences. Chaque bloc peut être acquis individuellement.
La fiche RNCP accessible depuis chaque fiche formation en précise les modalités d'obtention.
Un bloc de compétence n'a pas de durée de validité, il est acquis à vie.
ÉQUIVALENCES ET PASSERELLES
Le certificateur n’a identifié aucune équivalence
POURSUITES D'ÉTUDES
Après avoir obtenu le Titre Ingénieur systèmes, réseaux et cybersécurité, il est possible d’intégrer directement le marché du travail.
INDICATEUR DE PERFORMANCE
Les indicateurs de résultats seront disponibles en octobre 2024.
TARIFS
Pour le Mastère le tarif de la formation est de 7 000 € par an.
Le coût de formation n’est pas à la charge de l’apprenti.
Pour les entreprises, le coût est pris en charge selon les coûts publiés par France compétences.
MODALITÉS ET DÉLAIS D'ACCÈS
Fin des inscriptions : 4 novembre 2024
Formations disponibles sur les campus de Lille, Paris, Lyon, Montpellier
Réfèrent handicap : Geoffrey Martinache
Dernière mise à jour le 21 mars 2024
PAR L’ÉTAT
OBJECTIFS
PÉDAGOGIQUES
• Explorer des domaines spécifiques de l’IA, tels que le traitement du langage naturel, la vision par ordinateur, ou les systèmes de recommandation
• Développer des compétences en analytique prédictive et prescriptive
• Approfondir les aspects éthiques et légaux de l’IA, y compris la transparence, l’équité, et la réglementation
• Utiliser des services cloud pour le déploiement de solutions d’IA (AWS, Azure, Google Cloud)
• Acquérir des compétences en gestion de projets liés à l’IA
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